OpenClaw超简单2：模型与 Channels 配置概览

完成安装之后，你需要做两件事才能真正开始使用 OpenClaw：配置模型（告诉 OpenClaw 用哪个 AI）和配置 Channel（告诉 OpenClaw 从哪里接收你的消息）。这篇先把这两块的概念和配置入口讲清楚。

一、模型配置

模型是什么

OpenClaw 本身不内置 AI 模型，它是一个框架，负责把你发的消息转发给你指定的模型，再把回复送回来。所以第一步是告诉它用哪家的哪个模型。

内置 Provider

OpenClaw 内置支持以下 Provider，直接填 API Key 就能用，无需额外配置：

如何配置

推荐方式：用 onboard 向导

1openclaw onboard

向导会引导你选择 Provider 并填入 API Key，自动写入配置文件。

手动编辑配置文件

配置文件在 ~/.openclaw/openclaw.json。设置默认模型的字段是：

1{
2  "agents": {
3    "defaults": {
4      "model": {
5        "primary": "anthropic/claude-sonnet-4-6"
6      }
7    }
8  }
9}

模型 ID 格式统一为 provider/model-id，OpenClaw 以第一个 / 切分来识别 Provider。

本地模型

不想用付费 API？可以接本地模型：

Ollama（最简单）

1# 先拉模型
2ollama pull llama3.3
3
4# openclaw.json 里配置

1{
2  "agents": {
3    "defaults": {
4      "model": {
5        "primary": "ollama/llama3.3"
6      }
7    }
8  }
9}

LM Studio

LM Studio 启动本地服务器后，地址默认是 http://localhost:1234，配置为 OpenAI 兼容端点即可：

 1{
 2  "models": {
 3    "providers": {
 4      "lmstudio": {
 5        "api": "openai-completions",
 6        "baseUrl": "http://localhost:1234"
 7      }
 8    }
 9  }
10}

免费模型推荐

配置备用模型

主模型不可用时自动切换：

 1{
 2  "agents": {
 3    "defaults": {
 4      "model": {
 5        "primary": "ollama/llama3.3",
 6        "fallbacks": ["groq/llama-3.3-70b-versatile", "openrouter/auto"]
 7      }
 8    }
 9  }
10}

二、Channels 是什么

Channel 是 OpenClaw 的消息接入层。你可以把它理解成"插座"：每个 IM 应用是一种插座规格，Channel 适配器负责把不同规格统一转成 OpenClaw 能处理的格式。

核心特性：

• 同一个 OpenClaw 实例可以同时挂多个 Channel，在 Telegram 发的消息和在飞书发的消息都会被同一个 Agent 处理
• Channel 负责处理各平台的认证、消息格式转换、富媒体渲染
• 所有 Channel 配置都写在 ~/.openclaw/openclaw.json 的 channels 字段下

配置结构示例（同时启用多个 Channel）：

 1{
 2  "channels": {
 3    "telegram": {
 4      "enabled": true,
 5      "botToken": "你的 token"
 6    },
 7    "feishu": {
 8      "enabled": true,
 9      "accounts": {
10        "main": {
11          "appId": "cli_xxx",
12          "appSecret": "你的 secret"
13        }
14      }
15    }
16  }
17}

三、本系列覆盖的 Channel

接下来三篇会逐一讲解：

OpenClaw 支持 50+ 个 Channel，除上述三个外，其他常见的还有：

• Discord（设置简单，推荐新手）
• Slack / Microsoft Teams / Google Chat（企业场景）
• WhatsApp / Signal / iMessage
• Matrix / Nostr（去中心化）